Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Analityk ds. analizy biznesowej
Opis
Text copied to clipboard!
We are looking for ambitnego i doświadczonego Analityka ds. analizy biznesowej, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam w podejmowaniu kluczowych decyzji biznesowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za zbieranie, analizowanie i interpretowanie danych biznesowych, które będą podstawą do podejmowania strategicznych decyzji w firmie. Idealny kandydat powinien posiadać umiejętność logicznego myślenia, doskonałe zdolności analityczne oraz umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych. Będzie współpracować z różnymi działami firmy, w tym z działem sprzedaży, marketingu, finansów oraz IT, aby zapewnić kompleksowe wsparcie analityczne dla całej organizacji.
Do obowiązków Analityka ds. analizy biznesowej będzie należało przygotowywanie raportów, analizowanie trendów rynkowych, identyfikowanie obszarów wymagających poprawy oraz rekomendowanie rozwiązań mających na celu zwiększenie efektywności operacyjnej i finansowej firmy. Kandydat powinien być osobą komunikatywną, potrafiącą jasno przedstawiać wyniki swoich analiz zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej, a także umieć współpracować z osobami na różnych szczeblach organizacji.
Ważnym elementem pracy na tym stanowisku będzie również monitorowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI), analiza konkurencji oraz badanie zachowań klientów. Analityk będzie odpowiedzialny za tworzenie modeli predykcyjnych, które pomogą firmie przewidywać przyszłe trendy i odpowiednio reagować na zmieniające się warunki rynkowe.
Poszukujemy osoby, która jest samodzielna, proaktywna i potrafi efektywnie zarządzać swoim czasem. Kandydat powinien być otwarty na ciągłe uczenie się i rozwój, a także posiadać umiejętność szybkiego adaptowania się do nowych technologii i narzędzi analitycznych.
W naszej firmie oferujemy możliwość pracy w dynamicznym środowisku, gdzie każdy dzień przynosi nowe wyzwania i możliwości rozwoju zawodowego. Zapewniamy dostęp do najnowszych technologii, narzędzi analitycznych oraz szkoleń, które pozwolą na ciągłe podnoszenie kwalifikacji zawodowych.
Jeśli jesteś osobą, która lubi pracować z danymi, potrafi wyciągać trafne wnioski i rekomendować skuteczne rozwiązania, a także chcesz mieć realny wpływ na rozwój firmy, to stanowisko Analityka ds. analizy biznesowej jest właśnie dla Ciebie. Dołącz do naszego zespołu i pomóż nam osiągać kolejne sukcesy biznesowe!
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Zbieranie, analiza i interpretacja danych biznesowych
- Tworzenie raportów i prezentacji wyników analiz
- Monitorowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI)
- Analiza trendów rynkowych i zachowań klientów
- Współpraca z działami sprzedaży, marketingu, finansów oraz IT
- Tworzenie modeli predykcyjnych i prognozowanie trendów
- Identyfikowanie obszarów wymagających poprawy
- Rekomendowanie rozwiązań zwiększających efektywność operacyjną
- Analiza konkurencji i benchmarking
- Wsparcie w podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie ekonomii, finansów, informatyki lub pokrewne
- Minimum 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- Znajomość narzędzi analitycznych (np. Excel, Power BI, Tableau)
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
- Doskonałe zdolności analityczne i logiczne myślenie
- Umiejętność jasnego przedstawiania wyników analiz
- Znajomość języka SQL oraz baz danych
- Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikatywność
- Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym
- Samodzielność, proaktywność i dobra organizacja pracy
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie narzędzia analityczne znasz i jak oceniasz swoje umiejętności w ich obsłudze?
- Opowiedz o projekcie analitycznym, który realizowałeś i jakie były jego efekty?
- Jakie metody stosujesz do analizy dużych zbiorów danych?
- Jak radzisz sobie z sytuacją, gdy dane są niekompletne lub niejednoznaczne?
- Jakie wskaźniki KPI uważasz za najważniejsze w analizie biznesowej?
- Jakie masz doświadczenie w tworzeniu modeli predykcyjnych?
